GIDP Specialist of the Dodgers

我想看棒球的人都承認：GIDP 是攻擊方最可怕的敵人，這是否因此導致 CPBL 那一堆 old、old、old school 的總教練對於 SH (犧牲觸擊) 的濫用雖不得而知，原則上用一個出局數去換取不被 GIDP 的作法在統計的角度來看是很愚蠢的行為，不過讓壘上的跑者用到出局數則是一定要避免的。

什麼樣的打者比較容易防止 GIDP 的發生？直覺想到的除了打者具有 flyball-hit tendency，另外打者最好是一個 speedster。

我依稀記得遠在 03 年時，隸屬 NPB Tigers 的 赤星憲廣 擁有 15 次 GIDP，以一支 CL 球隊 (投手必須打擊)、一個擁有 61 SBs 的 No.2 hitter 而言，這個數字似乎稍多了點。當時 NPB 的一些 commentators 也提到這個結果頗耐人尋味，當然我不是 Tiger Fan，所以並沒有想過去深入研究這個問題。

回到 06 年的 Dodgers，如果要請 fans 不看數字，直接猜猜看誰是目前 Dodgers 的 GIDP specialist，會想到 Kenny Lofton 這個名字的人大概不多吧？但事實上，"犯人" 就是 Lofton。

在 BP 上有提供一項名叫 "Double Play Rate for Batters" 的數字，先來看一下 NETDP 為 postive 的 Dodgers：

Name	PA	DP	DP%	NETDP
Lofton	226	10	20.4%	3.61
Ethier	130	6	23.1%	2.61
Aybar	123	5	20.8%	1.87
Martin	157	5	14.3%	0.43

BP 並沒有解釋 NETDP 是怎麼來的，但大方向應該離不開以 league average player 於 potential GIDP chances 下擊出 GIDP 的比例為基，再拿來和 current player 做比較的結果。那麼 Lofton 目前 3.6 的 NETDP 大概可以解釋為：相較於一位 average player，在相同的打擊機會下，Lofton 多繳出了 3.6 支的 GIDP。

這個結果其實讓我有點驚訝！不過 Dodgers 其餘的打者在 NETDP 的評估下都是 negative 的，這算是個好現象。

THT：Run Slowly And Carry A Big Bat

我向 Craig Burley 要到了他的計算結果，Burley 所用的 speed score 是分成 5 個 -- stolen base percentage、stolen base attempts、triples、runs scored per time on base 與 double plays -- 不同的項目來探討而將之 scale 成一個介於 0 ~ 10 之間的數字。其中在 double play 的 category 裡，原本的式子是這樣的：

Max(Min((0.055 - GIDP / (AB -HR - SO)) / 0.005, 10 ), 0)

就這個 Category，我們把式子改寫一下即可算出在給定的 AB、HR、SO 與 GIDP 下 GIDP 的 lower 與 upper limit。簡而言之，大於 upper limit (UL) 的話，選手在 GIDP 這個項目的 speed 評估即為 0 分，反之小於 lower limit (LL) 的就是 10 分。以下是 06 年 6 月 23 日前 Dodgers 打者 PAs 在 70 以上、用 speed score 在 GIDP category 做 descending order 的結果：

Name	AB	HR	SO	GIDP	LL	UL	Score
Mueller	107	3	9	1	0.48	5.67	8.89
Furcal	294	4	47	3	1.22	15.79	8.53
Navarro	75	2	18	1	0.28	3.96	7.36
Drew	227	9	18	1	0.86	11.77	6.35
Kemp	69	7	20	1	0.21	3.36	6.24
Curz Jr.	166	4	39	3	0.62	8.75	6.12
Martinez	93	1	10	2	0.41	4.95	6.12
Sanez	107	6	24	2	0.39	5.45	5.81
Kent	191	6	30	5	0.78	9.90	4.55
Nomar	210	8	13	7	0.95	10.73	3.59
Repko	69	3	14	2	0.26	3.52	3.31
Martin	139	4	19	5	0.58	7.15	2.38
Lofton	205	0	21	10	0.92	10.73	0.13
Ethier	117	4	25	6	0.44	5.35	0.00
Aybar	106	3	15	5	0.44	4.90	0.00

我們看到了吊車尾的 Lofton、Ethier 與 Aybar 的 ranking 與 BP 的 NETDP 有些出入。

必須說明的是：雖然上述的結果名為選手在 GIDP category 中 "speed score"，但它並不完全代表跑得快就能防止 GIDP (see Lofton)；反過來說，跑得慢也不代表就真的會吃很多的 GIDP (see Navarro)，甚至說這個 score 代表了打者防止 GIDP 的能力都不夠 convincible。

回過頭來看我們的 "戰犯" Lofton，以下是他從 05 年至 06 年 6 月 23 日前的 5 項 speed score 與 總合的 speed score 比較，其中 SpS1 ~ SpS5 代表 stolen base percentage、stolen base attempts、triples、runs scored per time on base 與 GIDP 的 speed score、respectively。

Lofton's Speed Score 05 ~ 06：

Year	SpS1	SpS2	SpS3	SpS4	SpS5	SpScore
2005	7.63	6.15	7.72	7.98	9.15	8.12
2006	7.45	6.81	10.00	8.08	0.13	8.10

值得注意的是 Lofton 的總合 speed score 到目前為止並沒有明顯的下滑，但是在 SpS5 -- GIDP -- 的部份，Lofton 從 05 年的 9.1 跌到了接近 0 分的成績，可見得 "至少" 在 Lofton 的 case 裡，GIDP 和 speed "很可能" 沒有很直接的關係，但造成如此大的變化絕不是巧合而已。

Speed score 的一個盲點就是忽略了 batting order 的影響，直觀上 clean-up hitters 會擁有很多 runners on 的打擊機會，如果 outs 小於 2，擊出 GIDP 的危險性自然是相對增加的，接下來我們來看看 Dodgers 在 runners on 與 potential GIDP 的狀況。其中 ROB% 代表 situation 是 runners on 占 total PAs 的比例；P_GIDP% 則是 potential GIDP PAs 佔 ROB PAs 的比例，以 P_GIDP% 做 descending order：

Name	PA	ROB%	P_GIDP%	NETDP
Mueller	126	42.1%	47.2%	-2.26
Lofton	226	47.3%	45.8%	3.61
Martinez	102	55.9%	43.9%	-1.26
Martin	157	51.6%	43.2%	0.43
Repko	80	46.3%	43.2%	-0.09
Ethier	130	49.2%	40.6%	2.61
Nomar	236	59.3%	38.6%	-0.05
Curz Jr.	209	50.2%	38.1%	-2.22
Aybar	123	51.2%	38.1%	1.87
Kent	228	56.1%	37.5%	-1.26
Kemp	79	57.0%	35.6%	-1.09
Furcal	331	35.0%	33.6%	-2.09
Navarro	86	53.5%	30.4%	-0.83
Drew	265	59.2%	29.3%	-2.00
Sanez	116	66.4%	28.6%	-0.87

這個表格告訴我們一些事實：

• Nomar 和 Drew 擁有 regular 中最多的 ROB PAs，但是 Drew 的 P_GIDP% 卻幾乎吊了車尾，這顯示 Drew 在打擊的情況其實沒有太多 GIDP 的危險，他實在有很多盡情揮大棒的空間。


• Navarro 在 SpS5 拿下了 7.36 的高分，但他的 potential GIDP PAs 是全隊最少的 14 次。


• Dodgers 擁有最多 potential GIDP PAs 的打者是 Nomar 的 54，Lofton 則是全隊次多的 49。Basically，這兩位打者都 不算是 flyball hitter，而 Lofton 所交出的 GIDP 比 Nomar 多出 3 次則顯示 speed 對 Lofton 過多的 GIDP (至少到目前為止) 並沒有太大的幫助。


• 專攻 lead-off 的 Furcal 也有 39 個 potential GIDP PAs，但基於 Furcal 有全隊最多的 PAs，使得比例上相對的較不起眼。

有趣的地方則在於 Furcal 於 06 年的 lead-off 工作完全算不上 "稱職"，但 Lofton 仍然有這麼多 potential GIDP PAs 就有點奇妙！這可能和整個 lineup 後段班的小孩們在 5 月的大爆發有點關係，畢竟整個 lineup 在任何一方完成 27 outs 前都是 infinity loop，被 Lofton "害死" 的可能都是 "好小孩" 或是好不容易上壘的投手們。

另外，Tango、MGL 與 Dolphin 合著的 The Book 一書中有談到 batting order 的問題，他們的方式是以 Markov Chain 去 simulate 9 identical hitters，然後求出在不同的 slots 下各項打擊結果的 runs value，以下是依 batting order 經過 PA adjustment 後的結果：

Slot	K	Batted Out	(K - Batted_Out)
1	-0.329	-0.328	-0.001
2	-0.322	-0.324	0.002
3	-0.317	-0.315	-0.002
4	-0.332	-0.327	-0.005
5	-0.324	-0.323	-0.001
6	-0.306	-0.306	0.000
7	-0.296	-0.296	0.000
8	-0.287	-0.286	-0.001
9	-0.278	-0.277	-0.001

雖然 The Book 在討論 batting order 的部份強調他們只是在玩 "小分數"，但這不影響 No.2 是唯一一個 K 比 batted out 要 "值錢" 的 slot 的結論。而個人曾在 PTT 提過針對 The Book 在 batting order 這個章節的質疑 (主要是方法與結論的問題)，但如果我們相信 The Book 的結果，也就等於間接說明了以下這件事：

For a No.2 hitter, if he has to make an out, make it a "STRIKEOUT".

而 Lofton 正是 Little 劇本下的 No.2 hitter，大家應該還記得他老人家是個高 contact rate 的打者。THT 的 David Appelman 有做過 確切的數字：Lofton 在 05 年的 contact rate 高達 92.66%，居全聯盟第 5 名。且不論 The Book 的結論是對是錯，High contact rate 的打者如果被賦予了過多的 potential GIDP PAs，相對提高了 GIDP 的風險是沒有疑問的。

最後來看看 Lofton 於 05 ~ 06 年 ROB% 與 P_GIDP% 分佈：

Year	PA	ROB%	P_GIDP%	NETDP
2005	406	51.7%	34.3%	-6.35
2006	226	47.3%	45.8%	3.61

回算一下：Lofton 在 05 年只有 72 個 potential GIDP PAs，06 年至今則已經累計了 49 個，比例上相對的高出去年一截。

我想 speed 和 batted ball tendency 不盡然對 GIDP 沒有防止能力，不過就 Lofton 的例子來看，目前 Dodgers 的 lineup 組合讓他打 No.2 並不是個好的選擇，他的高 contact rate 與過多的 potential GIDP PA% 很可能就是造成這位 speedster 擊出過多 GIDP 的原因之一。也因此，個人不贊成 Little 的 "Double Leadoff" theory。

結論：別讓你的 high contact rate hitter 擁有太多 potential GIDP 的 PA，不管他的速度有多快....

而如果讓我來挑選一個 No.2 hitter，現階段我會選 Matt Kemp。這倒不代表我相信 The Book 的說法，而是希望 Kemp 至少在被 sent down (！？) 前能得到較多的打擊機會，同時我偏愛有 power 的 No.2 hitter。